01—El punto de partida
Publicar el aviso y filtrar a mano, uno por uno
BH Complete Solutions trabaja con clientes del exterior que necesitan contratar en toda Latinoamérica. Entre 10 y 15 búsquedas abiertas por mes, todas al mismo tiempo.
El método era el que usa casi todo el mercado: publicar el aviso en LinkedIn, pagar para que llegue a más gente, y después abrir la aplicación y revisar los postulantes a mano.
Antes vivíamos de LinkedIn Advertising: publicábamos el aviso y después filtrábamos a los postulantes uno por uno, a mano.
10 a 15 / mes
Búsquedas simultáneas
Staffing para clientes del exterior · toda LATAM
Ese volumen es el que convierte el filtrado manual en un problema: no es una búsqueda difícil, son quince a la vez.
02—El cuello de botella
Tres jornadas por semana mirando perfiles
El trabajo de revisar postulantes uno por uno no requiere criterio de reclutador: requiere horas. Y en BH se llevaba, según la estimación de Guillermo Quintana, alrededor de 24 horas por semana del equipo.
Filtrar candidatos nos llevaba unas 24 horas por semana. Con Talentum ese trabajo pasó a ser automático.
Es el tipo de tarea que no se nota hasta que se suma: tres jornadas de trabajo por semana que no acercaban ninguna búsqueda al cierre.
03—El cambio
La IA filtra, el mail contacta
Con Talentum, BH cambió las dos partes mecánicas del proceso. El filtrado inicial pasó a hacerlo la IA, y el contacto dejó de ser mensaje por mensaje para convertirse en campañas de email al volumen que la búsqueda necesite.
Usamos la IA para filtrar y campañas de mail para contactar: llegamos a muchos más candidatos en mucho menos tiempo.
04—El giro
De esperar candidatos a salir a buscarlos
El cambio más de fondo no fue de herramienta sino de enfoque. Con LinkedIn Advertising, BH publicaba y esperaba: el universo de candidatos era el de los que se postulaban. Con Talentum empezaron a ir a buscarlos.
El cambio más grande fue dejar de esperar a que los candidatos nos lleguen y salir a buscarlos.
Buscar en lugar de esperar cambia quién entra al proceso, y lo cambia antes: los candidatos aparecen cuando el equipo los va a buscar, no cuando deciden postularse.
05—El resultado
Las horas del equipo se fueron a donde sí hacen diferencia
Automatizar el filtrado no achicó el equipo: lo movió. Las horas que antes se iban en descartar perfiles hoy están en preparar las entrevistas, que es la parte del proceso donde un reclutador sí cambia el resultado.
En vez de filtrar los primeros candidatos, el equipo usa ese tiempo en preparar mejores entrevistas.
Se lo recomiendo a cualquier empresa que maneje muchas búsquedas a la vez: es una IA simple e intuitiva, que encuentra candidatos rápido y, lo más importante, de forma eficiente.
Sobre la decisión de haber probado una herramienta nueva, Guillermo Quintana lo resume sin épica:
Siempre da un poco de miedo probar algo nuevo. En nuestro caso salió bien: esperamos que sea una relación que dure mucho tiempo.