¿En qué se diferencia del pre-screening masivo por WhatsApp?
La mayoría de las herramientas de reclutamiento por WhatsApp en la región nacieron para el volumen operativo. Emi Labs se presenta como plataforma de reclutamiento masivo, y ChambasAI como reclutamiento de personal operativo por WhatsApp en México. Para ese problema, con cientos de postulantes a puestos iguales, el foco está en captar y descartar rápido.
Una búsqueda profesional es otra cosa. Son menos candidatos, cada uno más caro de conseguir, y las preguntas que importan no se contestan con sí o no: cuántos años liderando equipos y de qué tamaño, qué experiencia concreta en la industria, qué disponibilidad real para viajar.
El pre-screening de Talentum está armado para ese segundo caso. Cada respuesta se califica contra una respuesta esperada escrita por el reclutador, y el matiz queda escrito en el feedback. WhatsApp es un canal más para hacer esas preguntas, no un filtro automático de descarte.
| Volumen operativo | Talentum en perfiles profesionales | |
|---|---|---|
| Tipo de búsqueda | Muchos puestos iguales, cientos de postulantes | Perfiles profesionales y de middle management |
| Preguntas | Condiciones básicas del puesto | Guion fijo con la respuesta esperada que define el reclutador |
| Resultado por candidato | Pasa o no pasa | Puntaje sobre 10 por respuesta, feedback y aprobado, en duda o rechazado |
| Canales | WhatsApp y mensajería | WhatsApp o chat de LinkedIn, con el mismo guion |
¿Cómo se arma el guion de preguntas?
Cada pregunta del guion lleva al lado la respuesta que se espera. En la demo son tres: «Más de 5 años y equipos de 5 o más personas», «Experiencia directa en fintech, pagos o banca digital» y «Disponibilidad para remoto y viajes regionales».
Ese criterio es el que se usa para calificar. No hay un modelo decidiendo por su cuenta qué es un buen candidato: decide contra lo que definió el reclutador para esa búsqueda. Si el criterio cambia, se edita la respuesta esperada y la calificación sigue a lo nuevo.
El guion es fijo para toda la búsqueda: las mismas preguntas, en el mismo orden, para todos los candidatos, salgan por WhatsApp o por LinkedIn. Eso es lo que hace que después se puedan comparar entre sí y armar un ranking que se sostiene frente al hiring manager o al cliente.
¿Cómo se califican las respuestas?
Cada respuesta recibe un puntaje sobre 10 y una línea de feedback que dice por qué. En la demo, la candidata saca 9 en experiencia liderando equipos, 9 en experiencia en pagos y 6 en disponibilidad de viaje, porque puede viajar una vez por trimestre y el rol pedía cada dos meses.
Con los puntajes de todas las preguntas se arma la puntuación general y el ranking de la búsqueda. Cada candidato queda en uno de tres estados, y el matiz queda escrito en el feedback para que el reclutador pueda revisarlo.
- Aprobado: cumple con las respuestas esperadas del guion.
- En duda: cumple parcialmente; el feedback dice en qué pregunta se quedó corto.
- Rechazado: no cumple con los criterios definidos para la búsqueda.
¿Cuándo conviene WhatsApp y cuándo el chat de LinkedIn?
El guion y la calificación son los mismos en los dos canales; lo que cambia es dónde está la conversación con el candidato.
El chat de LinkedIn tiene sentido cuando el contacto arrancó ahí: el candidato recibe las preguntas en el mismo hilo donde venía la conversación, desde la cuenta del reclutador, sin formularios ni links a otra plataforma.
WhatsApp suma otro camino para los perfiles que contestan más rápido por ahí o que no revisan LinkedIn todos los días. Las preguntas y la respuesta esperada no cambian, así que los candidatos que respondieron por WhatsApp y los que respondieron por LinkedIn quedan en el mismo ranking y se comparan entre sí.
Cómo queda configurado el canal de WhatsApp para tu equipo lo definimos con vos en la implementación.
¿Qué pasa después del pre-screening?
El pre-screening es una parte del recorrido de Sara, no una herramienta suelta. Antes vienen el sourcing sobre los perfiles públicos de LinkedIn y el contacto por secuencias de LinkedIn y mail, con el mensaje que escribe el reclutador una vez y los recordatorios que salen solos.
Después, el candidato aprobado sigue su camino. Si el equipo usa un ATS, el proyecto de pre-screening se vincula a su vacante y el candidato calificado se carga desde su ficha, sin volver a tipear sus datos. Si no hay ATS, el tablero de Talentum lo pasa a la columna que corresponde: el estado se actualiza solo con lo que pasa en el contacto y el pre-screening.
Y en la entrevista por videollamada, el Notetaker transcribe y ordena lo que dijo el candidato contra los criterios de la búsqueda, para que la decisión se tome con todo a la vista.