IA para RPO

El volumen de tu cliente, operado con el mismo criterio en cada búsqueda.

La IA para RPO de Talentum es Sara, un AI Recruiter que busca candidatos en una base de más de 850 millones de perfiles, los contacta desde la cuenta del reclutador y los califica contra un guion fijo, así cada búsqueda del cliente se opera con el mismo criterio; el calificado pasa solo al ATS, con su puntaje. Un proveedor de RPO (Recruitment Process Outsourcing) opera el reclutamiento de sus clientes con volumen, plazos y criterios que no son propios. Los casos publicados hoy son de staffing y de consultora; el más cercano por volumen es BH Complete Solutions, con 10 a 15 búsquedas simultáneas por mes.

  • El mismo guion y la misma respuesta esperada para todos los candidatos de una búsqueda
  • Contacto desde la cuenta del reclutador, con el mensaje que se acordó
  • El candidato calificado pasa solo a la vacante del ATS, con su puntaje

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¿Qué problema tiene un equipo de RPO?

Un RPO funciona como el área de Talento del cliente, pero con dos exigencias extra: el volumen es el del cliente, no el propio, y el criterio también. Cada búsqueda tiene que sostener los estándares que el cliente acordó, y el cliente quiere ver el avance en su propio sistema.

El trabajo se traba en los mismos lugares que en cualquier equipo con muchas vacantes: abrir perfiles uno por uno, escribirle a cada candidato, perseguir a los que no contestan y filtrar con preguntas que cambian según el reclutador. En un RPO eso tiene un costo adicional: si dos reclutadores del mismo cliente filtran distinto, los candidatos dejan de ser comparables y el reporte al cliente pierde valor.

A eso se suma la carga de datos: si el proceso vive en el ATS del cliente, alguien tiene que pasar cada candidato de una herramienta a la otra, a mano.

¿Cómo resuelve Sara la operación de un RPO?

Cada búsqueda del cliente recorre los mismos cinco pasos, sin importar qué reclutador la opere.

  • El pedido se describe una vez, en lenguaje natural, con la job description del cliente o un perfil de referencia. Sara devuelve la estrategia y los criterios editables antes de buscar, y las búsquedas quedan guardadas para volver a correrlas.
  • Sourcing en paralelo: subagentes por ángulo sobre una base de más de 850 millones de perfiles y una lista consolidada con la evidencia de cada criterio.
  • Contacto desde la cuenta del reclutador: el mensaje acordado se escribe una vez y la secuencia de LinkedIn y mail sale sola, con recordatorios automáticos a quien no respondió.
  • El mismo guion para todos: preguntas y respuestas esperadas fijas por búsqueda, puntaje sobre 10 con feedback y estado Calificado, En duda o No calificado. Es lo que hace comparables a los candidatos aunque los trabajen personas distintas.
  • Pase automático al ATS: el candidato calificado pasa solo a la vacante, con su puntaje.

¿Qué resultados hay para un volumen como el de un RPO?

Los dos casos publicados de Talentum son de staffing y de consultora, así que no ponemos números de RPO. El más parecido por volumen es el de BH Complete Solutions; el de TalentCross sirve como referencia para búsquedas de nicho.

Casos publicados más cercanos a una operación de RPO
ClienteTipoQué reporta
BH Complete SolutionsStaffing para clientes del exterior, toda LATAM10 a 15 búsquedas por mes en simultáneo. Filtrar a mano les llevaba ~24 horas por semana (estimación de su COO, Guillermo Quintana); con Talentum pasó a ser automático y el tiempo se fue a preparar entrevistas
TalentCrossConsultora con staff augmentation y EORPresenta candidatos en menos de 24 horas contra un compromiso comercial de 5 días, en las búsquedas que corre por Talentum
Fuente: casos de éxito publicados de BH Complete Solutions y TalentCross.

¿Cómo le llega el avance al cliente?

Cada búsqueda vive en su propia campaña, vinculada a la vacante que corresponde. Las vacantes abiertas del ATS aparecen dentro de Talentum y el candidato calificado pasa solo ahí, con su puntaje, así que el cliente ve el avance en su propio sistema.

Talentum se integra con Hiring Room, Lever, Greenhouse, SAP SuccessFactors, Bullhorn, Manatal, Pinpoint, Workday, Ashby, SmartRecruiters, Teamtailor, Workable, BambooHR y Recruitee, y con más de 50 ATS además de esos.

Para el reporte al cliente, el informe sale en PDF desde la tabla de la búsqueda, con los candidatos con nombre o reservados —en modo reservado se ven empresa y trayectoria, no el nombre— y sin mail ni teléfono. Si el equipo entrevista por videollamada, el Notetaker graba la entrevista y marca en vivo qué criterios aparecen como match o parcial, así el informe se arma con lo que el candidato dijo.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se usa la IA en el reclutamiento tercerizado?

En un RPO, la IA sirve para operar el volumen del cliente sin que el criterio dependa de quién trabaja cada búsqueda. Sara busca en una base de más de 850 millones de perfiles, contacta desde la cuenta del reclutador con el mensaje acordado y califica a todos los candidatos con el mismo guion y la misma respuesta esperada. El calificado pasa solo al ATS del cliente, con su puntaje.

¿Cómo se asegura que todos los reclutadores filtren igual?

Con el guion fijo de pre-screening: las mismas preguntas y la misma respuesta esperada para todos los candidatos de la búsqueda, calificadas contra ese criterio y con el feedback a la vista.

¿El cliente tiene que usar Talentum?

No. El cliente sigue en su ATS; el candidato calificado le llega a la vacante.

¿Quién escribe los mensajes a los candidatos?

El reclutador que opera la búsqueda, una sola vez. Sara no redacta: los mensajes salen desde su cuenta de LinkedIn y su mail con ese texto, y los envíos y recordatorios corren solos.

¿Sirve para vacantes operativas de volumen?

Sí. Los candidatos pueden entrar por WhatsApp, QR, portales, career site, referidos, redes y base interna, y pasar todos por el mismo filtro. El detalle está en la página de búsquedas masivas.

¿Qué cuenta de LinkedIn necesita cada reclutador?

Alcanza con una cuenta gratis de LinkedIn para usar Sara.

¿Lo vemos con una búsqueda tuya?

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