Executive search·Talentum
En executive search no hay volumen que filtrar. Hay que saber quién ocupa esa silla hoy en cada empresa del mercado y acercarse bien. El peso lo llevan el mapeo por criterios y la evidencia que respalda cada nombre, no la cantidad de mensajes.
Lo usan equipos como
De dónde sale el mapa
Agentes de IA
Resultado
Una lista corta con la evidencia de cada nombre
Cada candidato con cuántos criterios cumple y la cita del perfil que lo respalda. Los que cumplen a medias quedan, en naranja como «Podría ser match».
Candidatos y criterios de ejemplo, los mismos de los videos del producto.
No hay cientos de candidatos para filtrar: hay un puñado de personas que hoy hacen ese trabajo en empresas comparables, y el trabajo es saber exactamente quiénes son.
Quien coordine el área de sales de Mercado Libre, Ualá o Ripio no está aplicando a ningún aviso: hay que ir a buscarlo empresa por empresa.
Un candidato que parece encajar pero no cumple un criterio duro cuesta una reunión entera con el comité. El valor está en la precisión del mapeo, no en el tamaño de la lista.
Un nombre llega a la terna por el cargo y en la reunión aparece el criterio que no cumple. La discusión deja de ser sobre los candidatos y pasa a ser sobre la lista.
En un universo así, el mensaje genérico desde una cuenta desconocida es el que quema al candidato para toda la búsqueda.
Cómo funciona
Paso 1 · El mapeo
La búsqueda se puede plantear por empresa: «quiero encontrar a quien coordine el área de sales de Mercado Libre, Ualá o Ripio». También por similitud, pasando el link de un perfil que ya sabés que encaja.
Sara arma los criterios y los muestra antes de buscar: liderazgo, industria, seniority, ubicación, idiomas, etapa de la compañía. Se editan en pantalla, y recién ahí salen los subagentes, cada uno sobre un tipo de empresa.
Paso 2 · La evidencia
Al abrir la ficha aparece el análisis criterio por criterio, y cada uno con la frase textual del perfil que lo justifica: «Lidero un equipo comercial de 12 personas distribuido en Argentina, México y Colombia», «Me sumé a Nodo con 6 personas, recién cerrada la ronda seed».
Cuando un criterio se cumple a medias queda en naranja como «Podría ser match» y la evidencia explica por qué. No hay un puntaje suelto que haya que creerle: para discutir un nombre alcanza con leer la columna.
Paso 3 · La aproximación
El primer mensaje sale desde tu cuenta de LinkedIn con tu texto, sin reescrituras. En un universo así, el mensaje genérico desde una cuenta desconocida es el que quema al candidato para toda la búsqueda.
El mail y el móvil se piden de a uno desde la ficha, sólo para los que realmente avanzan. Y el informe que va al comité sale en PDF desde la misma tabla: se elige si los candidatos aparecen con nombre o reservados, y ni el mail ni el teléfono se incluyen nunca.
El contacto sale desde tu cuenta y con tu mensaje, así que la búsqueda se presenta como vos decidas presentarla. En el informe al cliente podés mostrar a los candidatos reservados: aparecen como «Candidato A», «Candidato B», sin nombre ni empresa, y nunca con el mail ni el teléfono.
Sí, y es el caso donde más pesa el mapeo. La búsqueda se puede plantear nombrando las empresas donde puede estar esa persona, o partiendo de un perfil de referencia para buscar parecidos.
Podés pedir «Traer más candidatos» o corregir un criterio y volver a correr la búsqueda. La decisión de aflojar un criterio la tomás vos.
Sí. Le decís a Sara qué ajustar —o marcás qué te gustó de un candidato— y la búsqueda corre de nuevo con ese criterio; la lista anterior queda guardada como iteración.
En 30 minutos definimos el universo, corremos el mapeo y revisamos la evidencia de cada nombre.
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