Sourcing·Talentum
Le contás el perfil a Sara en una frase. Varios agentes buscan a la vez en una base de más de 850 millones de perfiles y te dejan una sola lista, ordenada y con la evidencia de cada criterio.
Lo usan equipos como
La búsqueda por palabras clave sólo encuentra a quien usó exactamente tu palabra. El mismo trabajo, escrito distinto en el perfil, queda afuera sin que nadie se entere.
Buscás «Jefe de Planta» y no aparece el que puso «Plant Manager», ni el que escribió «Responsable de Operaciones Industriales». Para la búsqueda son tres cosas distintas; para la vacante, la misma persona.
Encontrar la lista es rápido. Saber quién de esa lista sirve es abrir pestaña por pestaña, leer la experiencia entera y anotar en una planilla quién cumple qué.
Una búsqueda de Analista de Riesgo Crediticio en Bogotá devuelve 300 resultados. Para armar una terna hay que abrir esos 300 perfiles a mano, y recién ahí se sabe cuáles tienen banca y cuáles no.
Las cajas de búsqueda piden cargo, lugar e industria. Lo que de verdad define la terna —que haya escalado un equipo, que no venga de consultoría— queda para leerlo a mano en cada perfil.
Para un Head of Engineering en Buenos Aires, el cliente pide que haya liderado equipos de 10 o más y que no venga de consultoras. Ningún filtro lo resuelve: hay que abrir cada perfil y buscarlo en la experiencia.
Cómo funciona
Paso 1 · El pedido
El pedido entra como texto: «Head of Engineering para una fintech de Buenos Aires, que haya escalado equipos de 10 o más». No hay que traducir el perfil a booleanos ni elegir de una lista de industrias.
Ahí también entra lo que descarta a un candidato. Si nombrás empresas a excluir, van a un filtro que las saca de la búsqueda; si describís un perfil («que no venga de banca tradicional»), Sara lo vuelve un criterio.
Antes de salir a buscar, Sara te muestra los criterios que armó y, si nombraste empresas, el filtro. Los editás ahí mismo y recién entonces corre la búsqueda: se ve qué entendió y qué no antes de que corra nada.
Paso 2 · La corrida
En la corrida del video, Sara despliega tres agentes, uno por tipo de empresa: fintechs de pagos, procesadoras tradicionales y software para comercios. El mismo perfil se llama distinto en cada mundo, y cada agente lo busca con el vocabulario del suyo, contando en vivo lo que hace.
Cada agente muestra su reloj y su relato («Sumé 9 candidatos a la lista»). Al terminar, lo que trajeron los tres se junta en una sola lista, ordenada por cuánto cumple cada candidato los criterios de la búsqueda.
Paso 3 · La evidencia
Al abrir la ficha de un candidato aparece la columna de criterios: liderazgo comercial, fintech, seniority, Latam remoto, inglés, early stage. Cada uno con la frase textual del perfil que lo justifica.
Eso es lo que reemplaza a abrir 300 pestañas: la lectura del perfil ya está hecha y queda a la vista, criterio por criterio, para revisarla en segundos.
Cuando un criterio se cumple a medias, queda en naranja como «Podría ser match» y la evidencia explica por qué. El «N/6 Match» de la tarjeta sale de esa columna: para revisar por qué un candidato está arriba en la lista alcanza con leerla.
Paso 4 · La iteración
Con la lista en pantalla, el pedido sigue. «Ninguno de consultoría, quiero que vengan de producto»: Sara ajusta el filtro, lo confirmás y la búsqueda corre de nuevo; la lista anterior queda guardada como iteración.
También se puede pedir una tabla comparativa entre dos candidatos criterio por criterio, o preguntar sobre los que ya están: «de estos, ¿quiénes tuvieron a cargo equipos de más de 15 personas?». La respuesta llega con la evidencia del perfil.
24 perfiles
en una vacante que LinkedIn no resolvía
Un Field Engineer en Portugal: otro continente y un perfil escaso, donde LinkedIn casi no devolvía nada. La búsqueda con Sara trajo 24 candidatos que encajaban en dos minutos y medio.
Marcelli Crepaldi, Recruiter en TalentCross
Ver el caso5×
más rápido hasta la terna
El compromiso comercial de TalentCross con sus clientes es presentar candidatos en cinco días. En las búsquedas que corren por Talentum, Marcelli Crepaldi los presenta en menos de uno.
TalentCross · de 5 días a menos de 24 horas
Ver el caso1 semana
de vacante nueva a contratación cerrada
Un Gerente de Finanzas para un cliente nuevo, en la primera búsqueda: cargada un día, candidato presentado al siguiente, contratación cerrada la semana después.
TalentCross · primera búsqueda con un cliente nuevo
Ver el caso“Con Sara le explico la búsqueda como a un amigo: esto no, esto tampoco, esto sí. Y entiende exactamente lo que necesito.”
Marcelli Crepaldi
Recruiter · TalentCross
“El cambio más grande fue dejar de esperar a que los candidatos nos lleguen y salir a buscarlos.”
Guillermo Quintana
COO · BH Complete Solutions
Comparativa
LinkedIn Recruiter es el estándar de la industria. Talentum busca en una base de más de 850 millones de perfiles y hace el trabajo manual que Recruiter te deja encima: traducir el perfil a filtros, abrir cada perfil para ver si cumple y escribirle a cada uno.
| Capacidad | TalentumLenguaje natural + constructor de filtros completo | LinkedIn RecruiterFiltros + booleanos |
|---|---|---|
| Método de búsqueda | Lenguaje natural + filtros estructurados | Booleanos + filtros |
| Lógica de palabras clave | Grupos Y/O, obligatorios, deseables y excluidos | Solo booleanos |
| Cobertura de puestos | «Puestos similares» sugiere títulos equivalentes automáticamente | Un título por vez, a mano |
| Ubicación | Incluir o excluir cualquier ciudad, región o país | Solo incluir |
| Profundidad de industria | 22 industrias, más de 340 subindustrias | Una sola etiqueta de industria |
| Nivel de la empresa | Clasificación del nivel de cada empresa por sector | No disponible |
| Experiencia y antigüedad | Años mínimos y máximos y tiempo en el puesto, cada uno flexible como deseable | Solo un corte fijo |
| Educación | Año de egreso, carrera, título e instituciones para incluir o excluir | Filtro básico de universidad |
| Ranking de candidatos | Puntaje de talento + puntaje de match, ambos rankeados por IA | Un único puntaje de relevancia |
| Explicación del match | Explicación escrita por IA en cada candidato | No disponible |
| Búsqueda de similares | Pegás cualquier perfil de LinkedIn y encuentra candidatos parecidos | No disponible |
| Exportar e importar listas | Exporta perfiles completos a CSV e importa en bloque con URLs de LinkedIn | Exportación limitada, sin importación en bloque |
De una base de más de 850 millones de perfiles profesionales. Lo que cambia es cómo se la recorre: varios agentes a la vez, con la evidencia de cada criterio.
No. Se escribe como se le explicaría la búsqueda a un colega, incluyendo lo que descarta a un candidato. Antes de buscar, Sara te muestra los criterios que armó, así que se corrige ahí mismo si entendió otra cosa.
Porque cada agente cubre un ángulo distinto de la misma búsqueda —en el video, tres tipos de empresa— y corren a la vez. Lo que trae cada uno se consolida en una sola lista al final.
Por cuánto cumple cada candidato los criterios del pedido. Los criterios quedan visibles en la ficha, uno por uno, con su evidencia.
No se descartan: quedan en la lista, con los criterios a medias en naranja («Podría ser match») y la evidencia que explica qué falta. La decisión de avanzar o no la toma el recruiter.
En 30 minutos corremos el sourcing sobre un perfil real tuyo y revisamos la lista juntos.
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